Диалоговая аналитика — ваше секретное оружие для достижения успеха клиентов. Это поможет вам понять что вам нужно знать потребности, предпочтения и проблемы вашего клиента, что позволит вам предпринять необходимые шаги для максимального удовлетворения клиентов.
Но что это такое и как работает разговорная аналитика?
Что еще более важно, как это может улучшить бизнес-функции, такие как поддержка клиентов, маркетинг и продажи?
Не волнуйтесь — у нас есть ответы на все вопросы.
Кроме того, мы покажем вам лучшее программное обеспечение для анализа разговоров, которое поможет улучшить ваш бизнес.
Дальнейшее чтение:
Узнайте, как диалоговый интеллект может помочь улучшить ваш бизнес , включая снижение эксплуатационных расходов, улучшение качества обслуживания клиентов и многое другое.
Узнайте, как искусственный интеллект в маркетинге облегчает принятие решений на основе данных, оптимизирует рабочие процессы и обеспечивает глубокое понимание клиентов.
Эта статья содержит:
Разговорная аналитика: что это такое и как работает
4 доказанных преимущества разговорной аналитики
3 распространенных проблемы разговорной аналитики
Как выбрать подходящее купить данные телемаркетинга программное обеспечение для разговорной аналитики для вашего бизнеса
Разговорная аналитика: что это такое и как работает
Разговорная или методы и приемы организации отдела продаж речевая аналитика относится к сбору, обработке, анализу и предоставлению практических сведений из разговоров с клиентами. Эти разговоры включают текстовые и голосовые сообщения по разным каналам связи, например:
Чат-боты
Живые чаты
Сообщения в социальных сетях
Электронная почта
SMS
Поддержка клиентов или звонки по продажам
Итак, как же разговорная аналитика объясняет все эти разговоры?
Он использует программы искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное обучение и обработка естественного языка (НЛП).
Вот простой обзор того, как это работает:
Сбор и обработка данных
Программы НЛП и машинного обучения собирают данные разговоров с клиентами со всех каналов связи и организуют их в более мелкие единицы (токены AKA). Эти токены сосредоточены только на важных словах или фразах, связанных с бизнесом, продуктом или услугой.
Например, если клиент звонит по поводу проблемы со своим счетом, такой инструмент, как iovox, автоматически расшифровывает звонок . Затем он определяет в разговоре такие ключевые слова, как «проблема» и «счет», и классифицирует телефонный звонок как «проблемы с выставлением счетов».
Анализ и отчетность
Программы искусственного интеллекта активно анализируют и извлекают ключевые показатели и информацию о клиентах из разговорных данных и представляют их на визуальной информационной панели. Некоторые из этих ключевых показателей
эффективности (KPI) и аналитических данных включают в себя:
Распознавание или классификация намерений: категоризация данных речевого или текстового анализа на основе того, чего клиенты хотят достичь или о чем спросить.
Время отклика: эффективность реагирования службы поддержки клиентов и отдела продаж.
Коэффициент разрешения проблем при первом обращении: процент проблем, решенных при первом обращении.
Анализ настроений: удовлетворенность клиентов и общие тенденции настроений.
Картирование пути клиента: визуальное представление различных точек соприкосновения и взаимодействия с клиентом.
Предиктивная аналитика: прогнозирует будущее поведение или тенденции клиентов на основе исторических данных или алгоритмов.
Эти практические идеи помогут вам принимать обоснованные решения, использовать возможности и, в конечном итоге, направлять свой корабль к желанным берегам успеха.
Давайте узнаем, как это сделать.
4 доказанных преимущества разговорной аналитики
Вот четыре способа, которыми программное обеспечение для анализа разговоров может помочь вам внедрять инновации и оставаться впереди:
Индивидуальный подход к маркетингу и продажам
Хотите повысить эффективность своей маркетинговой и коммерческой деятельности?
Разговорная или речевая аналитика может помочь вам в этом, предоставляя глубокое понимание предпочтений вашего клиента.
Рассмотрим сценарий, в котором компания по страхованию автомобилей использует диалоговый искусственный интеллект iovox для идентификации и извлечения упоминаний о конкретных функциях или функциях во время звонков. Они заметили, что многие водители часто интересуются страхованием по факту использования. Итак, они используют эту информацию для создания рекламы и сообщений об этом виде страхования.
Улучшение качества обслуживания клиентов
Если ваш колл-центр данные краулера получает много сообщений или запросов клиентов из различных каналов связи, легко упустить из виду критические проблемы. Но с помощью надежного инструмента анализа разговоров, такого как iovox, вы можете установить правила для запуска предупреждений или действий при обнаружении определенных ключевых слов или фраз.
Допустим, страховая компания использует функцию iovox для отслеживания и цензуры личной информации, такой как социальное обеспечение, номера кредитных карт или другие важные детали полиса.